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TOSHIBA TW-117X6R 引っ越しに伴い格安出品!

  • 商品の説明
TOSHIBA TW-117X6Rウルトラファインバブル洗浄搭載、ドラム式洗濯乾燥機温水洗濯が可能で、乾燥後のフィルター掃除も簡単です。年式は東芝2018年製になります。引越し先の設置場所が狭く設置できない為、泣く泣く出品いたします。10月30日に引っ越すため、それまでの出品となります。また10月17日以降の発送予定しております。color: 黒インバータ有ステンレス槽対応: ステンレス槽乾燥容量: 7kg乾燥機能タイプ(新): 全乾燥タイプ全乾燥方式: ヒートポンプ洗濯容量: 11.0kg洗濯方式: ドラム式洗濯槽位置: 正面タイプ洗濯槽除菌有洗濯機ドア位置: 右開き給水ポンプ有除菌コース有除菌機能有備品は使用していますが、お掃除ブラシ、給水ホース、排水ホースが付きます。(説明書とその他備品が見つからない為付属できそうにありません)簡易的に清掃してお送りいたします。送料は売主側負担です。状態は悪くありませんが、ペット(猫)を飼っていたた「傷や汚れあり」にしています。ご理解いただける方のみご購入をお願いします。基本平日仕事があるため発送までお時間をいただく場合がございます。なるべくスムーズに対応できるよう心がけますがよろしくお願いします。

商品の情報
カテゴリー:家電・スマホ・カメラ-+-生活家電-+-洗濯機
  • 商品のサイズ:
  • ブランド: 東芝
  • 商品の状態: 傷や汚れあり
  • 配送料の負担: 送料込み(出品者負担)
  • 配送の方法: 梱包・発送たのメル便
  • 発送元の地域: 東京都
  • 発送までの日数: 4~7日で発送







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価格.com - 東芝 ZABOON TW-117X6R 価格比較

最安価格 (税込): ¥- 発売日:2018年11月上旬 ― 位 5.00(3) ― 件 洗濯機スタイル:洗濯乾燥機 ドラムのタイプ:斜型 開閉タイプ:右開き 洗濯容量:12kg 乾燥容量:7kg ZABOON TW-117X6R の価格比較 (取り扱い店舗数:0店舗) 更新日:2022年8月10日 ショップが販売価格を掲載するまでお待ちください。 お気に入り製品に登録する こちらに登録すると価格が掲載されたときにメールが届きます。 東芝 洗濯機製品一覧 ZABOON TW-117X6R のカラーバリエーション ZABOON TW-117X6R (T) [グレインブラウン] ¥- ZABOON TW-117X6R (W) [グランホワイト] ¥- 東芝の人気売れ筋洗濯機

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東芝 ZABOON TW-117X6R(T) [グレインブラウン]全国各地のお店の価格情報がリアルタイムにわかるのは価格.comならでは。製品レビューやクチコミもあります。

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とこのように、それぞれの文章を0,1で表すことでPCに何を入力したか、何が出力されたかなどを理解させている。

プログラミンを勉強するときによく使われる。

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TOSHIBA TW-117X6Rウルトラファインバブル洗浄搭載、ドラム式洗濯乾燥機。color: BROWNインバータ有ステンレス槽対応: ステンレス槽乾燥容量: 7kg乾燥機能タイプ(新): 全乾燥タイプ全乾燥方式: ヒートポンプ洗濯容量: 11.0kg洗濯方式: ドラム式洗濯槽位置: 正面タイプ洗濯槽除菌有洗濯機ドア位置: 右開き

世界には10種類の人間しかいない、2進数(バイナリーナンバー)を理解している人とそうでない人だ。

という言葉があるが、これは10の部分が2進数で表されており、10 -> 2となるので2種類しかいないよ。というのを言っているだけである。

のようにそれぞれのビットは2進数を使うときの桁数を表している。 それぞれのビット数が増えるごとにあるパターンが見えてくる。

それは、

nビットのところに何が入るかというと、

なので、それぞれ

・・・

というパターンが見えてくる。

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これを10進数で表現すると、

指で2進数を表す

両手に5本ずつ指があり、合計10本の指がありますがそれらの指で数えられる2進数の範囲はどれくらいになるでしょうか?

親指 = 0, 1 人差し指 = 0, 1 中指 =

と、それぞれの指に0, 1の情報量を持っています。

本書で紹介されていた132という数字を指で表すとすると、

「0010000100」

という表記になり、これは両手の中指を立てた状態になります。

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TOSHIBA TW-117X6Rウルトラファインバブル洗浄搭載、ドラム式洗濯乾燥機。color: BROWNインバータ有ステンレス槽対応: ステンレス槽乾燥容量: 7kg乾燥機能タイプ(新): 全乾燥タイプ全乾燥方式: ヒートポンプ洗濯容量: 11.0kg洗濯方式: ドラム式洗濯槽位置: 正面タイプ洗濯槽除菌有洗濯機ドア位置: 右開き

(ちゃんと調べてない予測です。本来は違うかもしれません。)

例えば、以下のようなパラメータが存在するとする。

8文字のひらがなの羅列が必要である。(上から順に必要なパラメータを左から右に羅列したものとする。)

そうすると、

MedSalesPerCustomerもストッキング ベージュ 15セットに近い

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メインパート

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  1. Input: [11, 2, 5, 9, 10, 3], 12 => Output: (2, 10) or None
  2. Input: [11, 2, 5, 9, 10, 3] => Output: (11, 9) or None ex) 11 + 9 = 2 + 5 + 10 + 3 のようにアウトプットを出す

【Python入門】すぐわかる!set型(集合型)の基本まとめ

今回の場合は、

・リストの中で左辺 = 右辺を確立させられるような組み合わせを見つけてくる

def get_pair_half_sum(numbers: List[int]) -> Optional[Tuple[int, int]]:
    sum_numbers = sum(numbers)
    # if sum_numbers % 2 != 0:
    #   return
    # half_sum = int(sum_numbers / 2)
    half_sum, remainder = divmod(sum_numbers, 2)
    if remainder != 0:
        return
    cache = set()
    for num in numbers:
        cache.add(num)
        val = half_sum - num
        if val in cache:
            return val, num
            
if __name__ == '__main__':
    l = [11, 2, 5, 9, 10, 3]
    # l = [11, 2]
    t = 12
    print(get_pair(l, t))
    l = [11, 2, 5, 9, 10, 3]
    print(get_pair_half_sum(l))
===== output =====
(11, 9)

from typing import  List, Tuple, Optional
def get_pair(numbers: List[int], target: int) -> Optional[Tuple[int, int]]:
    cache = set()
    # ユニークな数値のみを入れる
    for num in numbers:
        cache.add(num)
        val = target - num
        if val in cache:
            return val, num
def get_pair_half_sum(numbers: List[int]) -> Optional[Tuple[int, int]]:
    sum_numbers = sum(numbers)
    # if sum_numbers % 2 != 0:
    #   return
    # half_sum = int(sum_numbers / 2)
    half_sum, remainder = divmod(sum_numbers, 2)
    if remainder != 0:
        return
    cache = set()
    for num in numbers:
        cache.add(num)
        val = half_sum - num
        if val in cache:
            return val, num
if __name__ == '__main__':
    l = [11, 2, 5, 9, 10, 3]
    # l = [11, 2]
    t = 12
    print(get_pair(l, t))
    l = [11, 2, 5, 9, 10, 3]
    print(get_pair_half_sum(l))

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画像のように、データを一列に持っているデータ構造で、リンクの一番後ろにデータをどんどん追加したり、一番最初にデータを追加したりということを行う。

ということはcurrent_node = current_node.nextでもいいのかな?

from __future__ import annotations
from typing import Any
class Node(object):
    def __init__(self, data: Any, next_node: Node = None):
        self.data = data
        self.next = next_node # next_nodeにはNode自信を入れる。
    
class LinkedList(object):
    def __init__(self, head=None) -> None:
        self.head = head
    def append(self, data: Any) -> None:
        new_node = Node(data)
        if self.head is None:
            self.head = new_node
            return
        
        # last_node.nextでどんどんノードを後ろにみていき.nextがfalseになったらそれ以上ノードがないということなので、そこで新しくデータを追加する
        last_node = self.head
        while last_node.next:
            last_node = last_node.next
        last_node.next = new_node
    
    # こちらは単純に一番頭に新しいnew_nodeを追加する
    def insert(self, data: Any) -> None:
        new_node = Node(data)
        new_node.next = self.head
        self.head = new_node  
      
    def print(self) -> None:
      current_node = self.head
      while current_node:
        print(current_node.data)
        current_node = current_node.next
    def remove(self, data: Any) -> None:
      current_node = self.head
      if current_node and current_node.data == data:
        self.head = current_node.next
        current_node = None
        return
      
      previous_node = None
      while current_node and current_node.data != data:
        previous_node = current_node
        current_node = current_node.next
      if current_node is None:
        return 
      previous_node.next = current_node.next
      current_node = None
l = LinkedList()
l.append(1)
l.append(2)
l.append(3)
l.insert(0)
l.print()
l.remove(2)
print('#######################')
l.print()
# print(l.head.data)
# print(l.head.next.data)
# print(l.head.next.next.data)
# print(l.head.next.next.next.data)
0
1
2
3
#######################
0
1
3

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