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【売れました】レオパード柄メーテル帽

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  • 【売れました】レオパード柄メーテル帽1,200円オシャレであったか♡裏地がキルティングなのでほんとにあったかいです♡♡【要チェック】ぜーんぶめちゃ安い♡プロフページから要チェック!!!
  • 商品の情報
  • カテゴリー:レディース<><>帽子<><>その他
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    • 商品の状態: 未使用に近い
    • 配送料の負担: 送料込み(出品者負担)
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    とこのように、それぞれの文章を0,1で表すことでPCに何を入力したか、何が出力されたかなどを理解させている。

    プログラミンを勉強するときによく使われる。

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    世界には10種類の人間しかいない、2進数(バイナリーナンバー)を理解している人とそうでない人だ。

    という言葉があるが、これは10の部分が2進数で表されており、10 -> 2となるので2種類しかいないよ。というのを言っているだけである。

    のようにそれぞれのビットは2進数を使うときの桁数を表している。 それぞれのビット数が増えるごとにあるパターンが見えてくる。

    それは、

    nビットのところに何が入るかというと、

    なので、それぞれ

    ・・・

    というパターンが見えてくる。

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    これを10進数で表現すると、

    指で2進数を表す

    両手に5本ずつ指があり、合計10本の指がありますがそれらの指で数えられる2進数の範囲はどれくらいになるでしょうか?

    親指 = 0, 1 人差し指 = 0, 1 中指 =

    と、それぞれの指に0, 1の情報量を持っています。

    本書で紹介されていた132という数字を指で表すとすると、

    「0010000100」

    という表記になり、これは両手の中指を立てた状態になります。

    2018-19レオパード柄の流行は?おばちゃんヒョウ柄にならない骨格診断
    おしゃれグッズ. 2018-19レオパード柄の流行は?. おばちゃんヒョウ柄にならない骨格診断別・似合うレオパ&ZOZOTOWNで見つけるトレンドアイテム. 2018/8/28 おしゃれグッズ. 秋めいてくるとなぜか気になります…動物系アイテム。. 初秋には必ずと言っていい

    今季のトレンドは【レオパード柄】♡大人っぽい着こなしを集めてみまし

    レオパード柄は今季のトレンドのひとつ。派手になりそうで心配…、という方も、ぜひ今年はレオパード柄に挑戦してみてはいかがでしょうか。そこで今回は、レオパード柄アイテムを大人っぽく取り入れたコーディネートをご紹介します。ぜひ真似してみてくださいね♪

    (ちゃんと調べてない予測です。本来は違うかもしれません。)

    例えば、以下のようなパラメータが存在するとする。

    8文字のひらがなの羅列が必要である。(上から順に必要なパラメータを左から右に羅列したものとする。)

    そうすると、

    MedSalesPerCustomerもヴィンテージ 希少 60S スタジャン ワッペン 刺繍 セーラー襟 棒タロンに近い

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    メインパート

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    RICOH GR DIGITALⅢ

    1. Input: [11, 2, 5, 9, 10, 3], 12 => Output: (2, 10) or None
    2. Input: [11, 2, 5, 9, 10, 3] => Output: (11, 9) or None ex) 11 + 9 = 2 + 5 + 10 + 3 のようにアウトプットを出す

    【Python入門】すぐわかる!set型(集合型)の基本まとめ

    今回の場合は、

    ・リストの中で左辺 = 右辺を確立させられるような組み合わせを見つけてくる

    def get_pair_half_sum(numbers: List[int]) -> Optional[Tuple[int, int]]:
        sum_numbers = sum(numbers)
        # if sum_numbers % 2 != 0:
        #   return
        # half_sum = int(sum_numbers / 2)
        half_sum, remainder = divmod(sum_numbers, 2)
        if remainder != 0:
            return
        cache = set()
        for num in numbers:
            cache.add(num)
            val = half_sum - num
            if val in cache:
                return val, num
                
    if __name__ == '__main__':
        l = [11, 2, 5, 9, 10, 3]
        # l = [11, 2]
        t = 12
        print(get_pair(l, t))
        l = [11, 2, 5, 9, 10, 3]
        print(get_pair_half_sum(l))
    ===== output =====
    (11, 9)

    from typing import  List, Tuple, Optional
    def get_pair(numbers: List[int], target: int) -> Optional[Tuple[int, int]]:
        cache = set()
        # ユニークな数値のみを入れる
        for num in numbers:
            cache.add(num)
            val = target - num
            if val in cache:
                return val, num
    def get_pair_half_sum(numbers: List[int]) -> Optional[Tuple[int, int]]:
        sum_numbers = sum(numbers)
        # if sum_numbers % 2 != 0:
        #   return
        # half_sum = int(sum_numbers / 2)
        half_sum, remainder = divmod(sum_numbers, 2)
        if remainder != 0:
            return
        cache = set()
        for num in numbers:
            cache.add(num)
            val = half_sum - num
            if val in cache:
                return val, num
    if __name__ == '__main__':
        l = [11, 2, 5, 9, 10, 3]
        # l = [11, 2]
        t = 12
        print(get_pair(l, t))
        l = [11, 2, 5, 9, 10, 3]
        print(get_pair_half_sum(l))

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    単方向連結リストはnextのみを管理していたが、双方向は名前の通り双方向の連結を管理している。


    単方向との違いは

    その次に双方向連結リストのクラスを作っていくのだが、最初の部分はself.headとして単方向連結リストと同様にする。


    完成形:


    まだリスト内に何もない状態はappendのhead = noneと同じものを使えるのでそのまま、

    完成形:


    完成形:

    prevで前のデータも取得できている

    from __future__ import annotations
    from typing import Any, Optional
    class Node(object):
        def __init__(self, data: Any, next_node: Node = None, prev_node: Node = None) -> None:
            self.data = data
            self.next = next_node
            self.prev = prev_node
    class DoublyLinkedList(object):
        def __init__(self, head: Node = None) -> None:
            self.head = head
        def append(self, data: Any) -> None:
            new_node = Node(data)
            if self.head is None:
                self.head = new_node
                return
            current_node = self.head
            while current_node.next:
                current_node = current_node.next
            current_node.next = new_node
            new_node.prev = current_node
        def insert(self, data: Any) -> None:
            new_node = Node(data)
            if self.head is None:
                self.head = new_node
                return
            self.head.prev = new_node
            new_node.next = self.head
            self.head = new_node
        def print(self) -> None:
            current_node = self.head
            while current_node:
                print(current_node.data)
                current_node = current_node.next
        def remove(self, data: Any) -> Node:
            current_node = self.head
            if current_node and current_node.data == data:
                if current_node.next is None:
                    current_node = None
                    self.head = None
                    return
                else:
                    next_node = current_node.next
                    next_node.prev = None
                    current_node = None
                    self.head = next_node
                    return
            while current_node and current_node.data != data:
                current_node = current_node.next
            if current_node is None:
                return
            if current_node.next is None:
                prev = current_node.prev
                prev.next = None
                current_node = None
                return
            else:
                next_node = current_node.next
                prev_node = current_node.prev
                prev_node.next = next_node
                next_node.prev = prev_node
                current_node = None
                return
    if __name__ == '__main__':
        d = DoublyLinkedList()
        d.append(1)
        d.append(2)
        d.append(3)
        d.insert(0)
        d.print()
        print("######## Remove")
        d.remove(3)
        d.print()
    0
    1
    2
    3
    ######## Remove
    0
    1
    2
    1
    2
    3
    2
    1

    ゴールデンコンセプト

    画像のように、データを一列に持っているデータ構造で、リンクの一番後ろにデータをどんどん追加したり、一番最初にデータを追加したりということを行う。

    ということはcurrent_node = current_node.nextでもいいのかな?

    from __future__ import annotations
    from typing import Any
    class Node(object):
        def __init__(self, data: Any, next_node: Node = None):
            self.data = data
            self.next = next_node # next_nodeにはNode自信を入れる。
        
    class LinkedList(object):
        def __init__(self, head=None) -> None:
            self.head = head
        def append(self, data: Any) -> None:
            new_node = Node(data)
            if self.head is None:
                self.head = new_node
                return
            
            # last_node.nextでどんどんノードを後ろにみていき.nextがfalseになったらそれ以上ノードがないということなので、そこで新しくデータを追加する
            last_node = self.head
            while last_node.next:
                last_node = last_node.next
            last_node.next = new_node
        
        # こちらは単純に一番頭に新しいnew_nodeを追加する
        def insert(self, data: Any) -> None:
            new_node = Node(data)
            new_node.next = self.head
            self.head = new_node  
          
        def print(self) -> None:
          current_node = self.head
          while current_node:
            print(current_node.data)
            current_node = current_node.next
        def remove(self, data: Any) -> None:
          current_node = self.head
          if current_node and current_node.data == data:
            self.head = current_node.next
            current_node = None
            return
          
          previous_node = None
          while current_node and current_node.data != data:
            previous_node = current_node
            current_node = current_node.next
          if current_node is None:
            return 
          previous_node.next = current_node.next
          current_node = None
    l = LinkedList()
    l.append(1)
    l.append(2)
    l.append(3)
    l.insert(0)
    l.print()
    l.remove(2)
    print('#######################')
    l.print()
    # print(l.head.data)
    # print(l.head.next.data)
    # print(l.head.next.next.data)
    # print(l.head.next.next.next.data)
    0
    1
    2
    3
    #######################
    0
    1
    3

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